Lhama

Compressão adaptativa de vídeos e imagens, análise de conteúdo com IA e armazenamento seguro no Amazon S3 — tudo em um único pipeline automatizado.

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lhama-cli — bash
$ lhama process --input video.mp4 --analyze
Analisando mídia… [OK]
Comprimindo H.264 → H.265… –68% tamanho
NSFW check… Safe [99.2%]
Upload para S3 us-east-1[OK]
s3://lhama-bucket/processed/video_final.mp4
$

Três pilares

Um sistema.
Três superpoderes.

Cada componente do Lhama foi pensado para trabalhar em conjunto, do arquivo bruto ao storage final.

🗜️

Compressão

Reduz o tamanho de vídeos e imagens sem perda perceptível de qualidade, usando codecs modernos.

🛡️

Análise NSFW

Detecção automática de conteúdo sensível, classificando cada mídia em categorias de risco.

☁️

Storage S3

Envio direto para buckets Amazon S3 com organização automática, metadados e controle de acesso.

Compressão Adaptativa

Menor arquivo.
Mesma beleza.

O Lhama analisa cada frame e pixel para aplicar o nível ideal de compressão. Vídeos são transcodificados de H.264 para H.265/AV1, e imagens passam por otimização WebP com perda controlada.

A qualidade percebida é preservada com métricas SSIM e VMAF, garantindo que o usuário final não note a diferença — mas o seu servidor vai.

H.265 / HEVC AV1 WebP SSIM / VMAF FFmpeg

Redução de tamanho

Vídeo MP4 (H.264) Original: 120 MB
H.265 (HEVC) 38 MB → −68%
AV1 26 MB → −78%
Imagem JPEG Original: 4.2 MB
WebP 1.1 MB → −74%
Original
H.265
AV1
WebP

Análise de Conteúdo

Moderação
automática.

Antes de qualquer upload, o Lhama inspeciona cada frame de vídeo e cada imagem com um modelo de visão treinado para detectar conteúdo impróprio.

A classificação retorna scores granulares por categoria — nudez, violência, conteúdo adulto — com limiar configurável por projeto. Conteúdo bloqueado nunca chega ao storage.

Detecção NSFW Score por categoria Limiar configurável Frame-by-frame Webhooks

Resultado da análise — video_sample.mp4

Safe
97%
Nudez
1.8%
Violência
0.9%
Sexualização
0.3%
✓ Conteúdo Aprovado Threshold: 20%
Processado em 0.34s · 240 frames analisados · Modelo v2.1

Amazon S3 Integration

Storage seguro,
organizado e escalável.

Após compressão e aprovação na análise NSFW, o arquivo é enviado automaticamente para o bucket S3 configurado. O Lhama cuida de naming conventions, metadados, ACLs e versionamento.

Cada arquivo recebe uma URL pré-assinada de acesso e seus metadados são indexados — tipo, tamanho original e comprimido, score NSFW, timestamps — tudo disponível via API.

Amazon S3 Presigned URLs Metadados Multi-region ACL / IAM

Pipeline de upload

📥
Arquivo recebido
video_raw.mp4 · 120 MB
🗜️
Compressão
H.265 → 38 MB (−68%)
🛡️
NSFW Check
Safe · Score 97% · ✓ Aprovado
☁️
Upload S3
s3://lhama-bucket/2024/06/video_final.mp4

Fluxo Completo

Do upload ao storage
em segundos.

O pipeline do Lhama é totalmente automatizado. Envie um arquivo e receba uma URL pública processada, moderada e armazenada.

01

📤

Recepção

Upload via API REST ou SDK. Aceita MP4, MOV, AVI, JPEG, PNG, WebP, GIF.

02

🔍

Inspeção

Validação de formato, tamanho, integridade e extração de metadados técnicos.

03

🗜️

Compressão

Transcodificação inteligente baseada no tipo de conteúdo e destino de uso.

04

🛡️

NSFW

Score de segurança por categoria. Aprovação ou rejeição automática por limiar.

05

☁️

S3 Storage

Upload para bucket S3 com metadados, versionamento e presigned URL gerada.

Números

O que o Lhama entrega.

−78%

Redução máxima
com AV1

<1s

Análise NSFW
por arquivo

99.4%

Precisão na
detecção NSFW

Escalabilidade
via S3

Tecnologia

Construído sobre
fundações sólidas.

O Lhama combina as melhores ferramentas open-source e serviços gerenciados para entregar performance, confiabilidade e escala.

🐍 Python
🎬 FFmpeg
🤖 TensorFlow / PyTorch
☁️ Amazon S3
🔑 AWS IAM
FastAPI
🐳 Docker
📦 boto3
📊 WebP / HEVC / AV1

Pronto para transformar
seu pipeline de mídia?

O Lhama cuida de toda a complexidade de compressão, moderação e armazenamento para que você foque no que importa.

Entender o pipeline →