O app nunca trava
O Deez só recebe o arquivo e devolve uma resposta na hora. A conversão para HLS, que leva segundos ou minutos, acontece longe do caminho do usuário.
O Lhama
Todo vídeo e imagem publicado no Deez passa por aqui: o Lhama recebe o arquivo, verifica a integridade, analisa o conteúdo com machine learning, comprime para streaming e devolve pronto para assistir — em cards, chats e posts.
Nada disso acontece dentro do app. O Deez continua leve e rápido porque existe um serviço dedicado fazendo o trabalho pesado — e é esse caminho que esta página explica.
Arquitetura
Processar vídeo é pesado, lento e imprevisível. Se isso rodasse dentro do app, um pico de uploads derrubaria o feed inteiro. Então o Deez delega — e segue leve.
O Deez só recebe o arquivo e devolve uma resposta na hora. A conversão para HLS, que leva segundos ou minutos, acontece longe do caminho do usuário.
Dez ou dez mil uploads: tudo entra na mesma fila e é processado no ritmo da máquina. Nada se perde, nada estoura.
Nenhum byte chega ao storage sem passar pela moderação. O Lhama é o único caminho entre o upload e o público.
O caminho de um vídeo
Da câmera do usuário ao player. Cada etapa tem um motivo — e um plano para quando algo dá errado.
Na hora do envio, o app identifica o contexto: card, chat ou post. Isso define onde o arquivo vai morar — por exemplo …/media/chat_42/ — e para onde volta a resposta. A mensagem já aparece como “processando”.
O arquivo viaja para o Lhama e aguarda sua vez. O app não espera: libera o usuário na hora e acompanha o progresso por webhook e polling.
Frames são extraídos e analisados por um modelo de visão. Se houver conteúdo impróprio, o processo para aqui — nada é publicado, e o autor é avisado.
Aprovado, o vídeo é convertido para HLS em pedaços de 5 segundos, com thumbnail gerada no mesmo passo. O player adapta a qualidade sozinho, do 4G fraco ao Wi-Fi.
Com tudo pronto no storage, o Lhama chama o Deez de volta: a mensagem “processando” vira o player final, com thumbnail e link permanente.
Moderação por IA
Um modelo de machine learning avalia cada frame e devolve um score por categoria. Acima do limiar, o conteúdo é barrado antes de existir publicamente — nunca depois.
Resiliência
Toda falha tem nome, mensagem clara para o usuário e limpeza automática. Arquivo morto no storage, nunca.
DURATION_EXCEEDED
Acima de ~2 minutos o processamento nem começa. O usuário recebe o limite na hora, em vez de esperar à toa.
NSFW
Detectado pela moderação, o vídeo é descartado com tudo que já tinha subido — e o autor entende o motivo.
SEND_FAILED
Erro de rede ou conversão: a mensagem marca a falha, os temporários são removidos e dá para tentar de novo.
Tamanho de cada pedaço do streaming HLS
Contextos atendidos: cards, chats e posts
Dos vídeos passam pela moderação antes do público
Invisible por design: upload, moderação, compressão e play — sem que ninguém precise pensar nisso.
Rever o caminho